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Gemini Code Assist登場!無料で使えるAIコード補完ツール

AI活用

「AIがコードを書く時代」が本格化!

Google Cloudの最新ツール「Gemini Code Assist」が、Python、JavaScript、C++を含むすべてのパブリックドメインのプログラミング言語に対応し、2025年2月25日から無料提供を開始しました。

このAIコードアシスタントは、最新のGemini 2.0を活用し、コード補完、バグ修正、ユニットテスト生成などを高精度にサポート。特に無料プランでは月18万回のコード補完が可能で、GitHub Copilotの無料プラン(月2,000回)を圧倒的に上回る利便性を提供します。

開発者にとって、Gemini Code Assistはどのようなメリットがあるのか?競合ツールと比べて優れている点は?本記事では、機能の詳細や活用方法、GitHub CopilotやxAI Grok Codeとの違いを、初心者から上級者までわかりやすく解説します。

この記事でわかる3つのポイント
  1. Gemini Code Assistの特徴
  2. 他のAIコード補完ツールとの比較
  3. 活用方法
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Google Gemini Code Assistとは?AIがコードを書く時代が本格化

Google Gemini Code Assistは、AIがリアルタイムでコード補完やバグ修正を行う開発支援ツールです。Google Cloudが提供し、最新のAIモデルGemini 2.0を搭載。VS CodeやJetBrainsなどの主要なIDEに対応し、プログラマーの作業を効率化します。

主な特徴
  • 幅広いプログラミング言語に対応(Python、JavaScript、Java、C++など)
  • 最新AIによる精度の高いコード補完
  • バグ修正やユニットテストの自動生成が可能
  • 無料プランでは月18万回のコード補完が利用可能

開発のスピード向上、エラー削減、学習コストの低減を実現するツールとして注目されています。

次のパートでは、具体的な機能や競合ツールとの比較について解説します。

Gemini Code Assistの主な機能

Google Gemini Code Assistは、開発者の作業を効率化するためにさまざまな機能を備えています。特に、AIによるコード支援の精度と利便性が特徴です。

1. AIが入力内容を予測し、自動でコードを補完

入力途中のコードをAIが予測し、適切なコードを自動補完します。関数や変数名を入力するだけで、次に必要なコードを提案。Python、JavaScript、Java、C++など、幅広い言語に対応しています。

2. エラーを検出し、コードの最適化も自動化

Gemini AIがコードのバグを検出し、修正案を提示。さらに、コードの可読性やパフォーマンスを向上させるリファクタリングも自動で行います。

3. 関数やクラスのテストコードを自動生成

テストコードの作成もAIが支援。関数やクラスに対する適切なユニットテストを生成し、テストのカバレッジ向上に貢献します。

4. 既存コードを解析し、可読性を向上

他人が書いたコードや、過去のプロジェクトのコードを解析し、自然言語で説明を生成。コードの意図をすぐに理解できるため、チーム開発にも役立ちます。

5. VS CodeやJetBrainsなど多様な環境に対応

VS Code、JetBrains(IntelliJ、PyCharmなど)、Google Cloud Workstationsに対応。普段使っているIDEでそのまま利用できます。

他のAIコード補完ツールとの比較

Gemini Code Assistは、他のAIコード補完ツールと比べてどのような違いがあるのでしょうか?ここでは、代表的な競合ツールであるGitHub CopilotやxAI Grokと比較しながら、特徴を整理します。

GitHub Copilotとの比較

共通点
  • AIによるコード補完、バグ修正、テスト生成が可能
  • VS Code、JetBrains(IntelliJ IDEA、PyCharmなど)などの主要IDEに対応
違い
  • 無料プランの補完回数: Gemini Code Assistは月18万回のコード補完が可能。GitHub Copilotは無料プランで月2,000回までと制限が厳しい
  • 対応言語: 両者とも多くのプログラミング言語に対応するが、Gemini Code Assistは全てのパブリックドメインの言語をサポート(Python、JavaScript、Java、C++など)
  • クラウド連携: Gemini Code AssistはGoogle Cloud環境との統合が強み。Private Google AccessやVPC Service Controlsを活用し、セキュリティ機能を強化。一方、GitHub CopilotはGitHubとの統合が強みで、GitHubリポジトリとシームレスに連携

xAI Grokとの比較

共通点
  • AIを活用したコード補完やエラーチェックが可能
違い
  • 利用環境: Gemini Code AssistはVS Code、JetBrains IDE、Google Cloud Workstationsで利用可能。一方、xAIのGrok CodeはxAIアプリやWebインターフェース上でコード生成を提供し、IDE統合は限定的(2025年2月18日発表のGrok 3による)
  • AIモデルの違い: Gemini Code AssistはGoogleのGemini 2.0を採用し、高精度なコード補完を提供。一方、Grok Codeは**xAI独自のモデル(Grok 3.5)**を活用し、コンテキスト理解やマルチモーダル対応が特徴
注意点と最新情報の確認

2025年2月26日時点で、Gemini Code Assistの無料プランの変更や新機能の追加発表は確認されていません。ただし、日本時間2月26日がまだ続いているため、今後の発表に注意が必要です。

最新の情報は以下の公式サイトや信頼できるメディアで確認してください。

Gemini Code Assistの活用方法

Gemini Code Assistは、開発者の作業を効率化するさまざまな機能を備えています。ここでは、具体的な活用シーンを紹介します。

活用方法
  • コード補完と高速コーディング
  • バグ修正とコードの最適化
  • ユニットテストの自動生成
  • コードの解説とリファクタリング
  • Google Cloudとの統合活用

1. 入力途中のコードを予測し、高速コーディングを支援

  • 変数名や関数の入力時に、AIが最適なコードを提案
  • 定型処理やループ、API呼び出しなどのコードを自動補完
  • 例: PythonでAPIリクエストを作成する場合、「requests.get(」と入力すると、URLやヘッダーのテンプレートが自動で補完される

2. エラーを検出・修正し、コードを最適化

  • 曖昧なコードやエラーの可能性がある箇所を指摘し、改善案を提案
  • 例: 「TypeError: unsupported operand type(s)」といったエラーが出た場合、修正コードを提示

3. 関数ごとのユニットテストを自動作成

  • 関数やクラスを解析し、適切なユニットテストを提案
  • 例: JavaScriptの関数に対して、Jestを使ったテストケースを自動生成

4. コードの意味を解析し、改善案を提示

  • 難解なコードの意味を解説し、可読性を向上させる改善案を提示
  • 例: 古いJavaコードを最新のベストプラクティスに沿ってリファクタリング

5. Google Cloudと連携し、開発を効率化

  • Cloud WorkstationsやCloud Runと連携し、Google Cloud環境内で開発を効率化
  • 例: Cloud Functions向けのコードを自動補完し、デプロイの手順をガイド

Gemini Code Assistは、初心者から上級者まで幅広い開発者にとって役立つツールです。次のパートでは、導入方法を詳しく解説します。

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Gemini Code Assistの導入方法

Gemini Code Assistは、シンプルな手順でセットアップできます。以下のステップに沿って導入を進めてみましょう。

1. 利用可能なIDEや環境をチェック

Gemini Code Assistは、以下の開発環境で利用可能です。

  • VS Code(Visual Studio Code)
  • JetBrains IDE(IntelliJ IDEA、PyCharm など)
  • Google Cloud Workstations

2. VS CodeやJetBrainsに拡張機能をインストール

  • VS Codeの場合
    • VS Codeの「拡張機能」タブを開き、「Gemini Code Assist」を検索
    • 「インストール」をクリックし、セットアップ完了
  • JetBrains IDEの場合
    • 「設定」→「プラグイン」→「マーケットプレイス」から「Gemini Code Assist」を検索
    • インストール後、再起動して有効化

3. Google CloudでAPIを有効化(オプション)

Google Cloud環境で使う場合は、Google Cloud Consoleで「Gemini Code Assist API」を有効化し、必要に応じてIAMロールの設定を行います。

4. Googleアカウントでログインしセットアップ

拡張機能をインストールしたら、Googleアカウントでログインし、利用を開始できます。無料プランでは、月18万回のコード補完が可能です。

5. コードを入力し、補完機能をテスト

VS CodeやJetBrainsでプログラムを書き始めると、自動でコード補完や改善提案が表示されます。試しにPythonで関数を作成すると、最適なコードを提案してくれます。

これでGemini Code Assistの導入は完了です。

こちらの動画ではさらに詳しくわかります!

注意点と制限事項

Gemini Code Assistは便利なAIコードアシスタントですが、使う前に知っておきたいポイントがあります。

1. 無料プランは月18万回の補完制限あり

Gemini Code Assistは無料で使えますが、1か月に18万回までしかコード補完ができません。これを超えると、一時的に使えなくなるか、有料プランに切り替える必要があります。

2. 一部の言語では精度が低い場合がある

PythonやJavaScriptなど、多くの言語に対応していますが、一部の特殊な言語では精度が低いことがあります。また、特定の企業専用の言語には対応していないため、実際に試してみるのがおすすめです。

3. EclipseやSublime Textでは利用不可

現在、VS CodeやJetBrainsなどの特定の開発ツールでのみ利用できます。他のツール(EclipseやSublime Textなど)では動かないため、使う環境を確認しましょう。

4. 機密情報の入力にはセキュリティ対策が必要

Gemini Code AssistはGoogleのクラウド上で動作するため、入力したコードがオンラインで処理されます。企業の機密情報や個人データを含むコードを扱う場合は、セキュリティ対策を確認してから使うようにしましょう。

5. 他のAIツールと併用すると補完が混ざる可能性あり

GitHub Copilotなど、ほかのAIコード補完ツールと動作が違うため、併用すると補完の内容が混ざってしまうことがあります。どのツールが自分の開発スタイルに合っているか、試しながら選ぶのが良いでしょう。

Gemini Code Assistは、無料で高性能なコード補完ができる便利なツールです。ただし、利用環境やセキュリティ、無料プランの制限を理解しておくことが大切です。まずは無料で試して、自分の開発に合うかチェックしてみましょう。

まとめ|Gemini Code Assistで開発はどこまで進化するのか?

Gemini Code Assistは、Googleが提供するAIコードアシスタントで、無料で利用できるのが大きな魅力です。PythonやJavaScriptなどの幅広い言語に対応し、コード補完やバグ修正、テスト生成などをサポートします。

特に、GitHub Copilotの無料版と比べて補完回数の上限が高く、開発の効率を大幅に向上させることができます。一方で、使用できる環境やセキュリティ面には注意が必要です。

今後、AIを活用した開発支援ツールはますます進化していくでしょう。まずは無料プランを試し、自分の開発スタイルに合うかどうか確かめてみてはいかがでしょうか?

WEB3工務店でメタバースやAIに関わる仕事をしています。

高校卒業後、ニューヨークへ語学留学。

Web3とAIの最新情報を発信しています!

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