「DALL-E 3やStable Diffusionを超えた」──中国発のAI企業DeepSeekがそう主張する最新の画像生成モデル「Janus-Pro-7B」が、2025年1月27日に登場しました。
テキストから画像を生成（Text-to-Image）するだけでなく、画像を理解して質問に答える（Multimodal Understanding）ことも可能なマルチモーダルAI。しかも、オープンソースで無料公開され、商用利用もOKという強気の姿勢で、AI業界に大きな衝撃を与えています。
本記事では、「Janus-Pro-7B」の特徴、最新アップデート、使い方、そして今後の可能性について詳しく解説します。
Janus-Pro-7Bとは？無料で使える最新の画像生成AI
Janus-Pro-7Bは、中国のAI企業DeepSeekが開発した最新の画像生成AIモデルです。2025年1月27日に発表され、テキストから画像を作成する（Text-to-Image）だけでなく、画像を解析して質問に答える（Multimodal Understanding）こともできます。
最大の特徴は、オープンソースで無料提供されており、MITライセンスのもとで商用利用も可能な点です。有料のDALL-E 3やMidJourneyとは異なり、誰でも自由に使えることが大きな魅力となっています。
具体的には、
- 「雪山の上で踊るロボット」と入力すると、金属の輝きまでリアルに表現した画像を生成
- 写真をアップロードして「この犬の種類は？」と質問すると、即座に回答
このように、画像の生成も解析もできる、マルチモーダルAIとして注目を集めています。
Janus-Pro-7Bの特徴と進化ポイント
Janus-Pro-7Bは、ただの画像生成AIではなく、画像を理解する力も備えたマルチモーダルAIです。DeepSeekは「DALL-E 3やStable Diffusionを超えた」と主張しており、実際に高い性能を示すベンチマーク結果も発表されています。主な特徴を見ていきましょう。
高精細な画像生成でリアルな描写が可能
ベンチマークでは、GenEvalで80%、DPG-Benchで84.2%というスコアを記録し、DALL-E 3（67%）やStable Diffusion（74%）を上回る結果を出しています。たとえば、「サイバーパンクな街並みに立つ侍」といった複雑なプロンプトでも、細かいディテールまでしっかり描写できます。
マルチモーダル対応で画像の解析や理解もできる
画像を生成するだけでなく、画像の内容を分析し、質問に答えることができます。たとえば、動物の写真をアップロードして「この犬の種類は？」と聞けば、AIが正確に回答してくれるため、画像認識にも強みを持っています。
独自のデュアルパスウェイ設計で安定性と精度を強化
「デュアルパスウェイ」という仕組みを採用しており、画像を理解する部分（SigLIP-Lエンコーダ）と生成する部分（トークナイザー）を分けることで、安定性とクオリティを向上させています。これにより、プロンプトの解釈精度が高まり、より意図通りの画像を生成しやすくなっています。
効率的な開発手法で低コストながら高性能を実現
Janus-Pro-7Bは、数百台のGPUを使い、コスト600万ドル以下で開発されたとされています。72百万枚の高品質な合成画像とリアルデータを組み合わせてトレーニングされており、比較的短期間での開発にもかかわらず、高い性能を実現しています。
Janus-Pro-7Bの最新アップデートと改善点
Janus-Pro-7Bはリリースから約1カ月ですが、すでに改良が進められています。特に、最新のアップデートでは、安定性や処理速度の向上が確認されています。
安定性と処理速度が向上しプロンプト再現性が強化
最新の調整により、画像生成の安定性が強化され、よりプロンプト通りの画像が出やすくなりました。また、処理速度も向上し、従来より短時間で画像を生成できるようになっています。
解像度とディテール表現の精度が向上し高品質な画像生成が可能
現在、入力の最大解像度は384×384ピクセルですが、テスト環境では768×768ピクセルまでの出力が可能になっており、より高精細な画像生成が期待されています。さらに、ディテールの表現力も向上し、質感や光の表現がより自然になっています。
モデルの最適化により少ないリソースで高性能を維持
開発チームは、学習コストを抑えつつ高性能を維持することを目指しており、今後もさらなる最適化が進められる予定です。特に、より少ないGPUリソースでの運用が可能になるよう調整が進められているとのことです。
今後のアップデートでは、さらなる解像度の向上やプロンプト解釈の精度改善が期待されており、今後の進化にも注目が集まります。
Janus-Pro-7Bの使い方｜初心者から上級者まで活用可能
誰でも手軽に試せるから、生成AIデビューにもぴったり！用途に応じた柔軟な使い方ができるので、初心者から上級者まで楽しめます。
ウェブ版で手軽に試せる無料デモ環境が提供
ブラウザから簡単に試したい場合は、Hugging Face Spacesのデモ版を利用できます。
- 登録不要で無料で、たとえば「未来都市を描いて」と入力するだけで、数秒で画像を生成
- PCいらずでスマホからもOKなので、場所を選ばず手軽に使える
インストール不要で、すぐにAIの実力を体験できるのが魅力です。
ローカル環境で動かせばカスタマイズや高速処理が可能
GPUを搭載したPCがあれば、自分の環境でJanus-Pro-7Bを動かすこともできます。
- 必要な環境: Python、PyTorch、最低12GB VRAMのGPU（一般的なゲーミングPCなら動作可能）
- セットアップ手順
- GitHubからモデルをダウンロード
- 必要なライブラリをインストール
- コマンドを実行
初心者でもチュートリアルを見れば簡単にセットアップでき、ローカル環境なら高速処理や細かいカスタマイズも可能です。
解像度や出力の仕様を調整してより精密な画像を生成
- 現在の入力解像度: 最大384×384ピクセル
- 出力解像度: デモ版では768×768ピクセルまで対応（たとえば、遠くの山のディテールまでクッキリ見えるレベル）
今後のアップデートでさらなる解像度向上が期待されており、4K超えも夢ではないかもしれません。
Janus-Pro-7Bが話題になる3つの理由
Janus-Pro-7Bがここまで注目を集めているのは、単なる画像生成AIではなく、無料で高性能なマルチモーダルAIとしてのポテンシャルが評価されているからです。特に以下の3つのポイントが大きな話題となっています。
1. 無料なのにDALL-E 3やStable Diffusionを超える性能
DALL-E 3やMidJourneyは有料ですが、Janus-Pro-7Bはオープンソースで無料。しかも、ベンチマークではDALL-E 3（67%）やStable Diffusion（74%）を上回るスコア（GenEval 80%、DPG-Bench 84.2%）を記録しています。
たとえば、「氷の洞窟の中にいる未来的な探検家」といった複雑なプロンプトにも対応し、細かい質感や光の表現がリアルに描けるのが強みです。
2. 画像生成だけでなく画像解析も可能で活用の幅が広い
多くの画像生成AIは「作ること」に特化していますが、Janus-Pro-7Bは画像を解析し、質問に答えることもできます。たとえば、写真をアップロードして「この動物の種類は？」と尋ねると、正確に答えられるため、リサーチ用途やデータ分析にも活用できます。
3. 今後のアップデートでさらなる性能向上が期待される
すでに解像度や安定性の向上が進んでおり、今後のアップデートでさらに高精細な画像生成が可能になる見込みです。DeepSeekは研究開発を継続しており、4K画像の生成や処理速度のさらなる向上も期待されています。
無料で使える上に、機能がどんどん進化していくことが、多くのクリエイターや開発者の関心を集めている理由といえるでしょう。
まとめ｜Janus-Pro-7Bの可能性と今後の展望
Janus-Pro-7Bは、DeepSeekが開発した無料の高性能画像生成AIです。テキストからの画像生成に加え、画像を解析して質問に答えるマルチモーダル機能も備えています。
DALL-E 3を超える性能を持ちながらオープンソースで商用利用も可能。今後のアップデートで解像度や精度が向上し、AI画像生成の新たな標準となるかもしれません。
WEB3工務店でメタバースやAIに関わる仕事をしています。
高校卒業後、ニューヨークへ語学留学。
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